不是ManusAI用不起，而是AgenticSeek更有性价比，炸裂的项目，100%本地运行的AI秘书，线

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　　AgenticSeek是一款开源本地AI助手，基于DeepSeek R1模型构建，无需云端支持，确保隐私安全。它能执行智能上网、编程辅助、任务调度、文件管理和语音交互等多功能操作，完全离线运行，适用于多种场景如网络安全扫描、代码迁移及学术研究等。相比Manus AI等工具，AgenticSeek具备更高性价比与更强隐私保护，是用户实现高效生产力的理想选择。项目已在GitHub收获12.3k+星，欢迎体验！

　　你是否曾幻想拥有一个像《钢铁侠》中贾维斯一样的 AI 助手？它能听懂你的指令，自主上网查资料、写代码、管理文件，甚至规划跨国旅行？更关键的是——

　　今天要介绍的开源项目AgenticSeek，正是这样一款革命性的本地 AI 助手。它号称是 Manus AI 的

　　你的设备上离线运行。上线短短数月，GitHub 已狂揽12.3k+ 星，成为开发者圈的新宠！项目介绍AgenticSeek 是一款开源通用型 AI 代理助手

　　想象一下：你可以直接用语音告诉它：“帮我查下日本最新的 AI 创业公司，整理成表格发我邮箱” 或者 “写一个 Python 脚本，统计我电脑里所有大于 100MB 的视频文件”

　　语音/文本输入→ 2. DeepSeek-R1 解析意图 → 3. 路由至专业代理 → 4. 调用本地工具执行 → 5.结果生成并反馈

　　试想这样的生活：早晨醒来，AI 助手已整理好今日日程；工作时，它自动补全代码、爬取竞品数据；下班前，它规划好周末旅行路线，连天气提醒都包含在内……而所有数据只存在于你的电脑中

　　技术不是目的，解放人才是—— 而 AgenticSeek 正为此而生 无需等待科幻成真，你的

　　Omnitool：开发者桌面革命！开源神器一键整合ChatGPT+Stable Diffusion等主流AI平台，本地运行不联网

　　Omnitool 是一款开源的 AI 桌面环境，支持本地运行，提供统一交互界面，快速接入 OpenAIios台服需要vpn吗、Stable Diffusion、Hugging Face 等主流 AI 平台，具备高度扩展性。

　　短短时间，疯狂斩获1.9k star,开源AI神器AingDesk：一键部署上百模型，本地运行还能联网搜索！

　　AingDesk 是一款开源的本地 AI 模型管理工具，已获 1.9k Star。它支持一键部署上百款大模型（如 DeepSeek、Llama），适配 CPU/GPU，可本地运行并联网搜索。五大核心功能包括零门槛模型部署、实时联网搜证、私人知识库搭建、跨平台共享和智能体工厂，满足学术、办公及团队协作需求。相比 Ollama 和 Cherry Studio，AingDesk 更简单易用，适合技术小白、团队管理者和隐私敏感者。项目地址：。

　　如何用uniapp打包桌面客户端exe包，vue或者uni项目如何打包桌面客户端之electron开发-优雅草央千澈以开源蜻蜓AI工具为例子演示完整教程-开源代码附上

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　　exo：22.1K Star！一个能让任何人利用日常设备构建AI集群的强大工具，组成一个虚拟GPU在多台设备上并行运行模型

　　exo 是一款由 exo labs 维护的开源项目，能够让你利用家中的日常设备（如 iPhone、iPad、Android、Mac 和 Linux）构建强大的 AI 集群，支持多种大模型和分布式推理。

　　FreeAskInternet是一款革命性的开源项目，它完美结合了多引擎搜索和智能语言模型，让你在不联网、不花钱、不暴露隐私的情况下，获得媲美ChatGPT的智能问答体验。这个项目最近在GitHub上狂揽8600+星，被开发者称为本地版Perplexity。

　　【01】opencv项目实践第一步opencv是什么-opencv项目实践-opencv完整入门以及项目实践介绍-opencv以土壤和水滴分离的项目实践-人工智能AI项目优雅草卓伊凡

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　　OmAgent：轻松构建在终端设备上运行的 AI 应用，赋能手机、穿戴设备、摄像头等多种设备

　　OmAgent 是 Om AI 与浙江大学联合开源的多模态语言代理框架，支持多设备连接、高效模型集成，助力开发者快速构建复杂的多模态代理应用。

　　本文介绍基于云智「Ai运动识别引擎」的运动配置持久化方案，旨在优化小程序或Uni APP中AI运动识别能力。通过将运动检测参数（如`Key`、`Name`、`TickMode`、`rules`或`samples`）持久化到后端，可避免因频繁调整运动参数而重新发布应用，提升用户体验。持久化数据结构支持规则和姿态样本存储，适用于关系数据库、文件或文档数据库（如MongoDB）。此外，云智还提供运动自动适配工具及「AI乐运动」产品，助力快速实现AI体育、全民健身等场景。

　　CosyVoice是由FunAudioLLM团队开发的多语言大语音生成模型，支持中文、英语、日语、韩语和粤语等5种语言。该项目提供从推理、训练到部署的全栈能力，具备零样本语音克隆、跨语言合成、指令控制等前沿功能。其技术架构包括底层模型、多语言支持、框架支持及部方案等，性能优越，RTF0.2，GPU内存4GB，QPS20。相比同类项目，CosyVoice在语言支持、特色功能和部署难度上表现出色，支持本地部署保障数据隐私，并大幅降低商业方案成本。适用于自媒体创作、在线教育、游戏开发、智能硬件和影视制作等多种场景。

　　【MCP教程系列】搭建基于 Spring AI 的 SSE 模式 MCP 服务并自定义部署至阿里云百炼

　　表格存储：为 AI 注入“记忆”，构建大规模、高性能、低成本的 Agent Memory 数据底座

　　挑战杯丨2025年度中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛阿里云榜题发布！用AI助力乡村振兴丨云工开物