Numpy是Python中一个非常常用的科学计算库，可以进行向量化运算、线性代数运算ios系统 vpn好用、傅里叶变换等等。Numpy还提供了一种二进制文件格式npy，可以方便地保存和读取Numpy数组。本文将从多个角度介绍如何使用Python读取npy文件。

　　在介绍如何读取npy文件之前，我们先来了解一下Numpy数组。Numpy数组是一个多维数组对象，由同类型数据组成的元素表格，可以是整数、浮点数或者复数等等。在Python中，可以使用numpy模块来创建、操作和处理Numpy数组。

　　npy文件格式是Numpy专用的二进制文件格式，可以方便地保存和读取Numpy数组。npy文件格式的文件头部包含了数组的dtype、shape和fortran_order等信息，后面紧跟着的是数组的二进制数据。

　　除了使用numpy模块的load()函数读取npy文件外，我们还可以使用Python内置的二进制文件读取函数来读取npy文件。下面是一个简单的例子：

　　使用Python内置的二进制文件读取函数来读取npy文件需要手动解析文件头部信息，稍微有些麻烦。但是，使用numpy模块的load()函数读取npy文件则非常方便，而且速度也非常快。

　　可以看出，使用numpy模块的load()函数读取npy文件比使用Python内置的二进制文件读取函数快得多。